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微流控芯片在藥物篩選中的典型應用案例

 近年來,人們對經(jīng)濟發(fā)展和醫(yī)療健康的日益需求推動了微流控芯片技術,高通量技術,CTC循環(huán)腫瘤細胞,納米醫(yī)學,3D打印技術,單分子免疫陣列技術(SiMoA),CAR-T技術,基因療法,AI技術等不斷創(chuàng)新和更迭,各種最新技術成果與應用案例層出不窮。

其中微流控技術自20世紀50年代首次提出以來,經(jīng)過 40 年時間才出現(xiàn)第一款微流控產(chǎn)品,其間經(jīng)歷了基礎理論奠定、單元操作技術發(fā)展、小規(guī)模集成和“微型+集成+自動化”等發(fā)展階段,直至21 世紀初才成功在診斷領域實現(xiàn)商業(yè)化。2003年《福布斯》雜志把這項技術評為“影響人類未來15件最重要發(fā)明之一”。

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微流控技術在過去二三十年里發(fā)展迅速,分化出很多細分領域,藥物篩選是其一個重要的細分領域,那么最近幾年,微流控芯片在藥物篩選中有哪些經(jīng)典的應用案例呢?

?腫瘤藥物高通量篩選——器官芯片模擬腫瘤微環(huán)境?

?原理?:通過微流控芯片模擬血管化腫瘤組織(如肺癌、乳腺癌),整合3D細胞培養(yǎng)、流體剪切力和藥物梯度控制。

?應用?:

羅氏制藥(2024年)使用“腫瘤-免疫共培養(yǎng)芯片”篩選PD-1抑制劑聯(lián)用方案,將傳統(tǒng)動物實驗周期縮短60%。

Emulate公司的肝癌芯片成功預測索拉非尼耐藥性,指導臨床用藥優(yōu)化。

?優(yōu)勢?:更接近體內藥物代謝環(huán)境,減少假陽性。

?肝毒性快速檢測——多器官芯片聯(lián)動系統(tǒng)?

?原理?:肝芯片模擬藥物代謝,下游連接心臟、腎臟芯片同步監(jiān)測毒性。

?應用?:

MIT團隊(2023年)利用該平臺在48小時內完成200種化合物的肝/心雙器官毒性篩選,準確率超95%。

替代傳統(tǒng)體外檢測,降低藥物因毒性失敗風險(如某抗病毒藥物在Ⅱ期前被篩出心臟毒性)。

?優(yōu)勢?:低樣本量(μL級)、多器官互作數(shù)據(jù)同步獲取。

?單細胞水平抗生素篩選——微流控液滴封裝技術?

?原理?:將單個細菌與藥物包裹在皮升級液滴中,實時監(jiān)測生長抑制。

?應用?:

哈佛團隊(2024年)通過10^6個液滴并行篩選,發(fā)現(xiàn)新型β-內酰胺酶抑制劑,克服碳青霉烯類耐藥問題。

用于極端稀有樣本(如腦脊液感染)的快速藥敏試驗。

?優(yōu)勢?:單細胞分辨率,揭示異質性耐藥機制。

?神經(jīng)藥物血腦屏障穿透性預測?

?原理?:在芯片中構建內皮細胞、周細胞和星形膠質細胞的三維血腦屏障模型。

?應用?:

輝瑞利用該模型優(yōu)化阿爾茨海默病藥物分子結構,穿透率預測與臨床數(shù)據(jù)吻合度達89%。

2024年Nature報道:帕金森病候選藥物SK-203因芯片顯示低穿透性終止開發(fā),節(jié)約成本超2億美元。

?優(yōu)勢?:動態(tài)模擬血流與屏障滲透過程。

?微流控芯片與機器學習聯(lián)用,實現(xiàn)“篩選-預測-優(yōu)化”閉環(huán)(如DeepMind聯(lián)合實驗室最新成果)。

?個性化醫(yī)療?:患者來源類器官芯片用于個體化化療方案篩選(2024年FDA已批準3項相關臨床試驗)。

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標簽:   微流控芯片